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广分检测技术（苏州）有限公司
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安全帽年审检测预防性试验:
**段时间做企业的智能安全项目，我们在面对一些问题时，大胆采用深度学习的方法，解决传统算法和统计学算法不好实现的问题，今天就和大家分享一下，如何解决通过视频监控检测工人是否佩戴安全帽的深度学习算法。
对于图像识别，采用传统的算法（opencv的一些算法），判断形状，颜色等等，我们在实验室和办公场所做测试，效果还不错，和容易识别出来。一旦到了工业现场，图像完全不行，连人和车都识别不出来。在不同光线下不论采用什么颜色空间（RGB，HSV什么）都无法分离出合理的色彩，更不要提判断和检测了。有感于实际的现场环境，决定放弃传统的算法，拿起深度学习的工具，来搞定这个项目。
高大上的人工智能背后，一定是苦逼的数据准备，深度学习的模型，需要成千上万的训练和测试数据，这些数据的采集和整理，还有数据的清洗都是体力活啊。
当然，我还是没傻到一张张去拍照片。我通过现场的摄像头做了视频采集，然后拿到录像，做了一个代码从录像中找到人，再把人的上半部分处理一下，变成标准格式的图片。这样子，2-3天的录像就可以产生几十万张图片了，看来训练集的问题解决了。
安全帽是要定期检测，检验周期是一年，如果有一次检测不合格，则此批次整批报废。
佩戴安全帽的注意事项：
１、戴安全帽前应将帽后调整带按自己头型调整到适合的位置，然后将帽内弹性带系牢。缓冲衬垫的松紧由带子调节，人的头**和帽体内**部的空间垂直距离一般在25～50mm之间，至少不要小于32mm为好。这样才能保证当遭受到冲击时，帽体有足够的空间可供缓冲，平时也有利于头和帽体间的通风。
2、不要把安全帽歪戴，也不要把帽沿戴在脑后方。否则，会降低安全帽对于冲击的防护作用。
3、安全帽的下领带必须扣在颌下，并系牢，松紧要适度。这样不致于被大风吹掉，或者是被其他障碍物碰掉，或者由于头的前后摆动，使安全帽脱落。