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广分检测技术（苏州）有限公司
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自疫情防控工作开展以来，大多数口罩生产工厂停止春节休复工复产，做好疫情防控重要物质生产**供应工作。由于无纺布是口罩的主要基材，它的表面质量严重将直接影响制成品的质量以及后期的用户使用安全。由于目前内无纺布的生产环境及生产工艺，很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵，由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题，传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。
介于现在市场对无纺布产量到质量的要求不断提升，对其表面质量的把控直接影响后期的使用，而目前内无纺布的生产环境及生产工艺，较易导致材料在生产过程中出现表面蚊虫、黑点、金属铁屑、浆块、杂质等瑕疵，而人工的肉眼检测远远无法跟上检测的要求，无纺布污点检测仪，能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时高速度、高精度的表明瑕疵在线检测，对于影响产品质量的蚊虫、黑点、异物、杂质、浆块以及破洞、稀网、断网、棉结、僵块、棉团、并丝等表面质量缺陷自动检测并报，在提高了产品质量的同时，节约人工成本从而提供企业产品的竞争力。无纺布污点检测仪得到越来越多无纺布生产企业认可，是企业高速发展路上不可或缺的助手。
无锡赛默斐视科技有限公司--作为内较早从事机器视觉检测应用的视觉检测供应商，公司研发生产的表面瑕疵瑕疵在线检测系统基于机器视技术，采用当前的图像处理技术、光电识别技术，配套强大完整适合内无纺布产品条件生产的SIMV图像处理软件和硬件组合，快速、进行在线无纺布表面瑕疵的检测，直观显示瑕疵图像打标，提供的瑕疵**清晰图像报告，摒弃繁琐低效的人工肉眼检测方式，实现产品生产和智能瑕疵检测的无缝对接。、检测原理
系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理,在生产线高速生产的状态下,采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面（对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理）,通过架设在生产线上的线阵相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。
系统将相机采集到的薄膜图像经过MVI图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异,从而使系统能够发现产品的缺陷；同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库,从而实现了瑕疵在线检测,以及瑕疵的分类与后续处置。
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